Пелих а с бизнес план

Пелих а с бизнес план thumbnail

1. Краткий инвестиционный меморандум

Популярность пеллетов в качестве «домашнего» топлива обусловлена тем, что такое тепло воспринимается как более приятное, чем тепло, получаемое из угля или природного газа. Спрос на топливные брикеты в странах Европы и России постоянно высокий и нет предпосылок к его насыщению. При этом брикеты, выполненные методом шнекового прессования, более предпочтительны у покупателей по сравнению с простой прессовкой.

Большая часть производимых пеллет из России поставляется в Европу (в 2009 году, по оценке Research.Techart, экспорт составил 618,5 тыс. тонн или 96,6 млн долл. или порядка 85% всех произведенных пеллет), но в связи с постоянным ростом цен на газ, мазут, солярку, а также высокой стоимостью подключения к газовой сети (разрешение для подключения к газовой трубе для физических лиц стоит от 100 тыс. руб., а для небольшого предприятия — от 1 млн руб.) в России постепенно начинает формироваться спрос на топливные пеллеты.

По мнению экспертов к 2020 г. внутреннее потребление достигнет 300 тыс. тонн (против 150 тонн в 2011 году), что способствует обеспечению возрастающей мировой потребности в возобновляемых, экологически чистых источниках тепловой энергии, получение устойчивой прибыли предприятия и дальнейшего укрупнения производства топливных гранул.

Цель проекта заключается в том, чтобы из практически бесплатного сырья произвести экспортную продукцию. При этом появляется возможность с одной стороны ввести в энергетический баланс отходы, а с другой — улучшить экологическую обстановку.

Задачи проекта:

  1. Открыть предприятие по производству пеллетов.
  2. Закупка оборудования.
  3. Набор персонала.
  4. Поиск партнеров.
  5. Поставка продукции.

Расходы проекта:

  • Капитальные вложения: 2 281 000 рублей,
  • Среднемесячная выручка: 735 000 рублей,
  • Чистая прибыль: 130 731 рублей,
  • Достижение уровня прибыли к 5-му году — 8 млн руб.

Достижение в первом году половины мощности производства — 2520 тонн пеллет в год, со второго года — выход на запланированный объем ПРОИЗВОДСТВА ПЕЛЛЕТ — 3500 тонн пеллет в год.

Сумма первоначальных инвестиций — 2 773 000 рублей;

Точка безубыточности — на 2 месяц;

Срок окупаемости — 16 месяцев;

Средняя ежемесячная прибыль — 187 493 рублей.

2. Описание бизнеса, продукта или услуги

Компания будет производить пеллеты (топливные гранулы) — это цилиндрические спрессованные опилки от лесопиления и деревообработки, отходы производства сельского хозяйства (солома, шелуха, кукуруза и др.)

Длина пеллет в среднем имеет от 10 до 30 мм в длину и от 6 до 10 мм в диаметре. Топливные гранулы представляют собой экологически чистый вид топлива. При сжигании пеллет в атмосферу выбрасывается столько же углекислого газа, сколько образовалось при естественном разложении древесины. Применяются для сжигания в пеллетных котлах.

Отдельное направление сбыта топливных пеллетов — предприятия коммунального хозяйства, асфальтобетонные производства, сельскохозяйственные комбинаты, птицефабрики, и т.д. Фактически любое предприятие, использующее твердое топливо, для обогрева помещений, пароснабжения, технологических нужд, может перейти на использование топливных брикетов.

Преимущества использования пеллет:

Высокая продолжительность горения. Это означает, что по сравнению с обычными дровами, закладку в печь можно производить реже в три раза. Брикеты горят с минимальным количеством дыма, не стреляют, не искрят. При этом обеспечивают постоянную температуру на всём протяжении горения. После сгорания брикеты превращаются в уголь, как обычные дрова и, в дальнейшем на них возможно приготовление шашлыков или гриля.

Экологичность. Топливные брикеты — экологически чистый продукт, так как при их производстве не используются никакие добавки.

Сравнительные технические характеристики по содержанию золы:

  • черный уголь — 20% пепла;
  • бурый уголь — 40% пепла;
  • брикеты из древесных отходов — от 0,12% до 1% пепла.

Таким образом, положительным аспектом при использовании древесных брикетов в виде топлива является их минимальное влияние на окружающую среду при сгорании, по сравнению с классическим твердым топливом при одинаковой теплотворной способности как, например, уголь, но в 15 раз меньшим содержанием пепла (макс 1.0%) который можно использовать в виде минерального удобрения.

Рынки сбыта топливных пеллет находим с помощью Интернет. Там же размещаем рекламу и создаем сайт предприятия.

После того как менеджер по продажам находит покупателя или покупатель сам находит нас, мы договариваемся о поставках продукции по всей России.

Сбыт продукции можно осуществлять по следующим каналам:

  1. Реализация через оптовые фирмы занимающиеся экспортом за границу.
  2. Реализация через собственный интернет магазин.
  3. Реализация через крупные строительные и хозяйственные супермаркеты.

Чтобы перевезти пеллеты, мы будем работать с транспортной компанией.

После того как пеллеты будут готовы, мы отправляем их на упаковку и развешиваем их по 25 кг. После рабочий относит упакованные пеллеты на склад.

В основе технологии производства топливных гранул, как и топливных брикетов, лежит процесс прессования измельчённых отходов древесины, соломы, лузги и др.

Сырьё (опилки, солома и т.д.) поступает в дробилку, где измельчаются до состояния муки. Полученная масса поступает в сушилку, из неё — в пресс-гранулятор, где древесную муку прессуют в гранулы. Сжатие во время прессовки повышает температуру материала, лигнин, содержащийся в древесине, размягчается и склеивает частицы в плотные цилиндрики.

Технологии производства:

Рассматривая весь процесс производства, его условно можно разделить на несколько этапов:

  1. Измельчение (первичное, грубого помола в рубительных машинах);
  2. Сушка;
  3. Измельчение (окончательное измельчение — рафинация);
  4. Прессование (грануляция — пеллетизация);
  5. Охлаждение (кондиционирование);
  6. Сепарация (отделение некондиционной фракции от полноразмерных пеллет).

Помещение для размещения цеха по производству пеллет:

Для размещения цеха необходимо, чтобы помещение соответствовало следующим требованиям:

  • Площадь не менее 170 кв. м. (цех + склад);
  • высота потолков 10 метров;
  • наличие 380 кВт;
  • удобный подъезд для грузового транспорта (доставка сырья и вывоза готовой продукции).

5. Организационная структура

Производство древесных топливных гранул (пеллет) является непрерывным, поэтому необходима работа в 3 смены по 8 часов.

Постоянные расходыОкладКоличество сотрудниковСуммаСредняя з/п в месяц на сотрудника
Директор35 000135 00067 871
Бухгалтер40 000140 00040 000
Менеджер по продажам25 000250 00041 435
Старший смены35 0003105 00035 000
Рабочий28 0006168 00028 000
Страховые взносы119 400
Итого ФОТ517 400

Полный расчет ФОТ на 24 месяца с учетом премиальной части и страховых взносов представлен в финансовой модели.

Инвестиции на открытие
Регистрация, включая получение всех разрешений10 000
Ремонт помещений150 000
Разработка сайта40 000
Доставка оборудования100 000
Монтаж производственной линии250 000
Аренда на время ремонта и монтажа170 000
Закупка сырья150 000
Закупка оборудования1 883 000
Прочее20 000
Итого2 773 000
Ежемесячные затраты
ФОТ (включая отчисления)65 742
Аренда85 000
Амортизация30 383
Коммунальные услуги40 000
Реклама20 000
Бухгалтерия (удаленная)5 000
Закупка сырья164 354
Непредвиденные расходы20 000
Итого430 479

План продаж на 24 месяца с учетом сезонности, прогноз эффективности инвестиций и расчет экономических показателей бизнеса представлен в финансовой модели.

Финансовая модель производства пеллет

Источник

1. Пелих А.С. »Бизнес-план или как организовать собственный бизнес»

2. Буров В.П., Ломакин А.Л., Морошкин В.А. Бизнес-план фирмы: Теория и практика. – М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство «Экмос», 2000. – 210 с.

3. Российское Агентство поддержки малого и среднего бизнеса; Методическое пособие по разработке бизнес-плана в рамках проекта Тасис Европейского Союза — URL: https://www.siora.ru

4. Попов В.М., Кураков Л.П., Ляпунов С.И., Мингазов Х.Х. “Бизнес-план: отечественный и зарубежный опыт. Современная практика и документация”. М.: Финансы и статистика, 1999. – 112 с.

5. Васильева Н.Э., Козлова Л.И. Формирование цены в рыночных условиях.- М.: АО «Бизнес- Школа «Интел — Синтез», 1997.- 64 с.

6. Справочник директора предприятия/ Под ред. М.Г.Лапусты.-М.:ИНФРА-М, 1999. – 55 с.

7. Основы предпринимательской деятельности (Экономическая теория. Маркетинг. Финансовый менеджмент) / Под ред. В.М.Власовой.-М.:Финансы и статистика, 1999. – 102 с.

Лабораторная работа №2

SQL: ВЫБОРКА ДАННЫХ.

Знакомство с командами выборки данных языка plpgsql. Синтаксис инструкции SELECT. Выборка без использования предложения WHERE. Выборка c использованием предложения WHERE. Выборка с упорядочением. Выборка и агрегирование данных. Преобразование типов данных в инструкции SELECT. Использование SELECT для соединения двух и более таблиц. Вложенные подзапросы. Реализация операций реляционной алгебры c помощью предложения SELECT.

Литература:

https://ods.com.ua/koi/db/postgres/tutorial/tutorial.html

https://www.opennet.ru/docs/RUS/psql_tutor733/psql_tutor733-db.html.gz

1. Знакомство с Query Tool pgAdmin

Для ввода и тестирования инструкций и операторов языка plpgsql будем использовать приложениеQuery Tool, входящее в комплект поставки PosgreSQL. Для запуска Query Tool необходимо ввести одноименную команду из меню Toolsкомандного меню pgAdmin. В открывшемся окне (рис. 2.1) выбрать базу данных из списка и создать новый запрос или загрузить сохраненный ранее SQL-скрипт.

Рис.2.1. Основное окно Query Tool.

Query Tool — многооконное графическое средство, которое позволяет:

· вводить (New query, Load SQL script), редактировать, выполнять (Execute query), и сохранять (Save query/result) запросы и их результаты в текстовом (text) и графическом виде (image);

· визуально строить запросs (Graphical Query Builder);

· получать пояснения, как запросы анализируются, оптимизируются и выполняются, и представлять в графическом виде схему выполнения запроса (Explain query);

· получать статистическую информацию о запросе (Message);

· сохранять результаты выполнения запроса в файле (Export).

2. Синтаксис инструкции SELECT.

Все запросы на получение практически любого количества данных из одной или нескольких таблиц выполняются с помощью единственного предложения SELECT. В общем случае результатом реализации предложения SELECT является другая таблица. К этой новой (рабочей) таблице может быть снова применена операция SELECT и т.д., т.е. такие операции могут быть вложены друг в друга. Представляет исторический интерес тот факт, что именно возможность включения одного предложения SELECT внутрь другого послужила мотивировкой использования прилагательного «структурированный» в названии языка SQL.

Инструкция SELECT используется в основном как:

  • самостоятельная команда на получение и вывод строк таблицы, сформированной из столбцов и строк одной или нескольких таблиц (представлений);
  • элемент другого запроса, называемый «вложенный запрос»;
  • фраза выбора в командах создания представления, курсора или вставки;
  • средство присвоения переменным значений из строк сформированной таблицы.

В этой работе рассматриваются только два первых варианта использования SELECT и его синтаксис, ограниченный конструкциями, используемыми при реализации этих вариантов, а остальные — в последующих работах практикума.

Здесь и далее в синтаксических конструкциях используются следующие обозначения:

  • звездочка (*) для обозначения «все» — употребляется в обычном для программирования смысле, т.е. «все случаи, удовлетворяющие определению»;
  • квадратные скобки ([]) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, являются необязательными (т.е. могут быть опущены);
  • фигурные скобки ({}) – означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы, т.е. они позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций, заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL;
  • многоточие (…) – указывает на то, что непосредственно предшествующая ему синтаксическая единица может повторяться один или более раз;
  • прямая черта (|) – означает наличие выбора из двух или более возможностей. Например обозначение ASC|DESC указывает, можно выбрать один из терминов ASC или DESC; когда же один из элементов выбора заключен в квадратные скобки, то это означает, что он выбирается по умолчанию (так, [ASC]|DESC означает, что отсутствие всей этой конструкции будет восприниматься как выбор ASC);
  • точка с запятой (;) – завершающий элемент предложений SQL;
  • запятая (,) – используется для разделения элементов списков;
  • пробелы ( ) – могут вводиться для повышения наглядности между любыми синтаксическими конструкциями предложений SQL;
  • прописные латинские буквы и символы – используются для написания конструкций языка SQL и должны (если это специально не оговорено) записываться в точности так, как показано;
  • строчные буквы – используются для написания конструкций, которые должны заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между собой символом подчеркивания (_);
  • термины таблица, столбец, … – заменяют (с целью сокращения текста синтаксических конструкций) термины имя_таблицы, имя_столбца, …, соответственно;
  • термин таблица используется для обобщения таких видов таблиц, как базовая_таблица, представление или псевдоним; здесь псевдоним служит для временного (на момент выполнения запроса) переименования и (или) создания рабочей копии базовой таблицы или представления.

Инструкция SELECT (выбрать) имеет следующий формат (упрощенный):

SELECT [[ALL] | DISTINCT] { * | элемент_SELECT [[AS] [псевдоним_столбца] [,элемент_SELECT [AS] [псевдоним_столбца]] …}FROM {базовая_таблица | представление} [AS] [псевдоним] [,{базовая_таблица | представление} [AS] [псевдоним]] …[WHERE условие_where][GROUP BY список_ group_by [HAVING условие_having]][ORDER BY список_order_by [ FOR UPDATE [ OF таблица [. …]]] [ LIMIT { число | ALL } [ { OFFSET | . } начало ] ]

Различные элементы этой инструкции позволяют указать условия для выбора нужных данных и (если требуется) их обработки:

SELECT (выбрать) данные из указанных столбцов и (если необходимо) выполнить перед выводом их преобразование в соответствии с указанными выражениями и (или) функциями;

FROM (из) перечисленных таблиц, в которых расположены эти столбцы;

WHERE (где) строки из указанных таблиц должны удовлетворять указанному перечню условий отбора строк;

GROUP BY (группируя по) указанному перечню столбцов с тем, чтобы получить для каждой группы единственное агрегированное значение, используя в списке элементов SELECT агрегирующие SQL-функции, например: SUM (сумма), COUNT (количество), MIN (минимальное значение), MAX (максимальное значение) или AVG (среднее значение);

HAVING (имея) в результате лишь те группы, которые удовлетворяют указанному перечню условий отбора групп;

ORDER BY (группируя) результаты выбора данных; при этом упорядочение можно производить в порядке возрастания — ASC (ASCending) или убывания —DESC (DESCending), а по умолчанию принимается ASC;

Синтаксические конструкции, введенные выше, определяются следующим образом:

Элемент_SELECT ::= [таблица.]* | выражение

выражение ::= константа
| скалярная_функция
| [псевдоним.]столбец
| (выражение)
| (скалярный_подзапрос)
| {унарный оператор} выражение
| выражение {бинарный_оператор} выражение

где:

константаодиночные алфавитно-цифровые символы, строки символов и числовые константы (символьные данные и данные типа дата/время берутся в одинарные кавычки);

скалярная_функцияSQL-функция, возвращающая скалярное значение, например SUM, CAST и др.(выражения, выступающие в качестве параметров SQL-функций, не должны содержать вложенных SQL-функций)

базовая_скалярная_функция ::= | {SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ( [[ALL]|DISTINCT][таблица.]столбец )| {SUM|AVG|MIN|MAX|COUNT} ( [ALL] выражение )| COUNT(*)

псевдоним — временный идентификатор, присваиваемый таблице с помощью служебного слова AS в предложении FROM;

столбецсобственно имя столбца, но не четырехсоставное имя, состоящее из имени базы данных, владельца, таблицы и имени столбца;

скалярный_подзапросподзапрос, возвращающий скалярный результат; подзапрос — это инструкция SELECT, вложенная в:

· предложения WHERE, HAVING или SELECT другой инструкции SELECT;

· инструкции INSERT, UPDATE и DELETE, предназначенные для модификации данных в таблицах;

· другой подзапрос.

Предложение WHERE включает набор условий для отбора строк:

условие_where ::= [NOT] условие [[AND|OR][NOT] условие]… условие ::= выражение { = | <> | < | <= | > | >= } { выражение | ( подзапрос ) }выражение_1 [NOT] BETWEEN выражение _2 AND выражение _3выражение [NOT] IN { ( константа [,константа]… ) | ( подзапрос ) }выражение IS [NOT] NULL[таблица.]столбец [NOT] LIKE ‘строка_символов’ [ESCAPE ‘символ’]EXISTS ( подзапрос )

Кроме традиционных операторов сравнения (= | <> | < | <= | > | >=) в предложении WHERE используются условия BETWEEN (между), LIKE (похоже на), IN (принадлежит), IS NULL (не определено) и EXISTS (проверка на существование данных, удовлетворяющих критериям подзапроса; если данных нет, то результат – ложь), которые могут предваряться оператором NOT (не). Критерий отбора строк формируется из одного или нескольких условий, соединенных логическими операторами AND, OR, NOT (с учетом их приоритета и скобок).

При обработке условия числа сравниваются алгебраически — отрицательные числа считаются меньшими, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки символов сравниваются в соответствии с их представлением в коде, используемом в конкретной СУБД, например, в коде ASCII. Если сравниваются две строки символов, имеющих разные длины, более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы они имели одинаковую длину перед осуществлением сравнения.

Синтаксис модификатора GROUP BY имеет вид

GROUP BY [таблица.]столбец [,[таблица.]столбец] … [HAVING условие_having]

GROUP BY инициирует перекомпоновку формируемой таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковое значение в столбцах, включенных в перечень GROUP BY. Далее к этим группам применяются агрегирующие функции, указанные в списке выбора SELECT, что приводит к замене всех значений группы на единственное значение (сумма, количество и т.п.). В результате выполнения GROUP BY остаются только уникальные значения столбцов, по умолчанию отсортированные по возрастанию.

С помощью предложения HAVING, где условие_having определяется так же, как и условие_where, можно исключить из результата группы, не удовлетворяющие заданным условиям.

Список параметров модификатора ORDER BY имеет вид

список_order_by ::={[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC] [ , {[таблица.]столбец | номер_элемента_SELECT} [[ASC] | DESC]] …

В отличие от GROUP BY модификатор ORDER BY не удаляет повторяющиеся значения.

Список параметров предложения COMPUTE состоит из агрегирующих функций, с помощью которых генерируются итоговые значения, отображаемые как дополнительные строки, и имеет следующий синтаксис:

SQL_функция [, SQL_функция] … [BY столбец [,столбец]…]

2.1. Выборка без использования предложения WHERE.

Рекомендуемые страницы:

Источник

Adblock
detector