Бизнес план прогноз объемов реализации
Прогнозирование
продаж является начальной точкой
финансовых расчетов в бизнес-плане. Это
чрезвычайно важный момент, поэтому
здесь следует обратить внимание на
реалистичность оценок.
Возможный объем
продаж продукции предприятия оценить
довольно сложно, поскольку эта величина
зависит от многих переменных (периода
выпуска продукции, границы цен, затрат
на рекламу и продвижение товара на
рынок, коммерческого успеха и многих
других факторов, контролируемых и
неконтролируемых предприятием).
Для составления
прогноза объема продаж используются
материалы предыдущих разделов
бизнес-плана. Необходимо определить
рыночный спрос на продукцию, емкость
рынка, потенциальную емкость рынка и
потенциальный объем продаж на каждом
целевом рынке. Данная информация
позволяет прогнозировать реальный
объем продаж предприятия.
Рекомендуется при
составлении прогноза объема продаж
отразить следующие основные моменты:
1. Объем продаж по
периодам, обычно на календарный год с
разбивкой по месяцам или кварталам, на
последующие три года или пять лет и т.
п. Чем больше период прогноза, тем труднее
его сделать с необходимой точностью.
Полезным оказываются
множественные прогнозы объемов продаж,
когда даются консервативные, средние,
то есть наиболее вероятные, и оптимистические
прогнозы. Все они должны выглядеть
рациональными, иначе может быть поставлена
под сомнение обоснованность самого
бизнес-плана.
2. Объемы продаж
по видам продукции. Если предполагается
производить несколько видов продукции,
то следует показать объемы продаж по
каждому наименованию в отдельности.
Такое разложение на составляющие
полезно, когда требуется отразить
сравнительную важность каждого продукта
предприятия.
3. Объемы продаж
по группам потребителей. Если в
бизнес-плане представлены контракты
или письма о намерениях, тогда прогноз
сбыта вызовет больше доверия.
4. Доля рынка, то
есть процент от общего объема продаж
на рынке, который предприятие предполагает
обеспечить для себя. После тщательного
установления соответствующего рынка
и уровня конкуренции на нем такое
измерение становится важным.
Прогноз
объемов продаж рекомендуется представить
в виде таблиц и
графиков,
в которых обязательно должны быть
отражены следующие данные:
— объем продаж в
натуральном выражении;
— стоимость продаж;
— продажные цены
собственной продукции и продукции
конкурентов.
Таблица 2
Прогноз объемов
продаж (в натуральных единицах)
Наименование | Цена (1 ед. продукта) | Плановый период | ||
1 | 2 | 3 | ||
Продукт 1 | ||||
Продукт 2 | ||||
. . . |
Раздел 6. План производства
Основной целью
данного раздела является предоставление
информации по обеспеченности с
производственной стороны выпуска
продукции и разработка мер по развитию
производства. В этот раздел необходимо
включить такие сведения, как местоположение
предприятия, виды требуемых производственных
мощностей, необходимые производственные
помещения, потребность в основных
производственных фондах и оборотных
средствах.
Для вновь создаваемых
предприятий и фирм в бизнес-плане
целесообразно дать информацию о их
местоположении. Это особенно важно для
предприятий, создающих большую нагрузку
на окружающую среду, и для мелких фирм
торговли, сервиса и общественного
питания.
В этом разделе
необходимо дать убедительные аргументы
о продуманности производственного
процесса. Очень полезным элементом
планирования здесь может стать составление
схемы производственных потоков на
предприятии. На ней должны быть показаны:
откуда и как будут поступать все виды
сырья и комплектующих изделий, на каких
предприятиях-смежниках (в каких цехах)
и как они будут перерабатываться в
продукцию и куда эта продукция будет
поставляться с вашего предприятия.
Следует указать,
какие производственные мощности и
основные фонды потребуются для выпуска
продукции. Можно дать некоторые пояснения
относительно приобретаемого оборудования,
его производительности и технических
возможностей, а также предполагаемого
продавца и условия поставки (аренда,
лизинг, покупка). Обязательно указывается
стоимость приобретаемого оборудования
и определяется размер капитала,
необходимого для инвестирования в
основные средства.
Другой составляющей
является потребность в оборотном
капитале, которая определяется исходя
из потребности в сырье, материалах,
комплектующих, денежных средствах
и пр., необходимых для начального этапа
производства.
В
завершении этого раздела требуется
выполнить расчет себестоимости продукции
на планируемый объем продаж, который
рекомендуется
представить
в таблице. В расчете себестоимости
следует отразить полную структуру
производственных, управленческих и
коммерческих затрат с разделением их
на переменные и постоянные расходы.
Таблица 3
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Прогноз продаж – один из важных этапов ведения бизнеса: предприниматель должен иметь представление о том, сколько он продаст, на какую сумму, с какой рентабельностью. Причем, это должно быть не просто предположение о том, что «было бы неплохо»: прогноз продаж должен готовиться тщательно, иметь под собой весомую базу. Методы прогнозирования продаж бывают разными, начиная от элементарных, заканчивая теми, которые составляются с помощью сложных математических инструментов.
Содержание:
1. Чем отличается прогноз продаж от плана?
2. Методы прогнозирования продаж
Скачать материалы по расчету объемов продаж:
Чем отличается прогноз продаж от плана?
«План» и «Прогноз продаж» – это далеко не одно и тоже, это термины, обозначающие разные элементы управления.
План – директивное понятие, это задача, которая ставится перед менеджером, задача, которую тот должен выполнить.
Скачать шаблон плана отдела продаж
Скачать шаблон журнала учета выполнения заказов покупателей
Скачать образец должностной инструкции менеджера по продажам
Прогноз – предположение о том, что в некой перспективе магазин продаст определенное количество товара. Прогноз – это не задача, которую необходимо выполнить, это именно предположение о том, как может развиваться бизнес.
Прогноз всегда имеет под собой определенную базу, он никогда не делается из предположений, связанных, например, с желанием предпринимателя получить ту или иную выгоду в каком-то периоде. Прогнозирование всегда основывается на определенной базе.
Обычно базой для прогнозирования являются данные о предыдущих объемах. Самый элементарный случай прогнозирования выглядит следующим образом:
Если предприниматель продал товаров в прошлом месяце на 1,5 миллиона рублей, то при прочих неизменных условиях (магазин будет стоять в том же месте, проходимость будет такая же, в районе не появится серьезный конкурент, доходы населения резко не сократятся и т. д.) в следующем месяце объемы продаж составят не менее 1,5 миллионов рублей.
Читайте также: Как составить прайс-лист для покупателей
Это уже прогноз, который имеет под собой основания и элементарный расчет. На его основе предприниматель поставит перед своими менеджерами задачи на планируемый месяц: реализовать продукции в общем объеме на 1,5 миллиона рублей.
Это еще одно отличие плана от прогноза: план строится на основе прогноза – сначала производится прогнозирование параметров бизнеса (объемы реализации, рентабельность) на определенный период времени (месяц, год), после этого спрогнозированные показатели указываются в планы и раздаются в работу менеджерам.
По времени делятся на:
- Краткосрочные – на периоды в течение 1 года: на месяц, квартал, полугодие и год.
- Среднесрочные – это обычно на период от 1 до 3 лет.
- Долгосрочные – больше 3-5 лет.
Прогнозировать продажи можно с помощью товароучетной программы Бизнес.Ру. С ее помощью можно анализировать выручку, себестоимость и наценку, подсчитывать рентабельности продукции и делать закупки на основе динамики продаж. Попробовать все возможности программы Бизнес.Ру можно бесплатно>>>
Читайте также: Как заработать на рынках, растущих в кризис: опыт предпринимателей
Методы прогнозирования продаж
В практической деятельности применяют три основных метода:
- Метод экспертных оценок.
- Анализ временных рядов.
- Казуальный метод.
Метод экспертных оценок
То, что было рассмотрено в качестве примера выше, является также элементарным примером первого метода. Метод экспертных оценок заключается в том, что определение тех или иных параметров бизнеса, включая объемы реализации, строится на мнении экспертов и специалистов в той или иной сфере деятельности.
Например, предприниматель, торгующий алкогольными напитками, пивом может спрогнозировать то, как успешно будет развиваться его бизнес в ближайшей перспективе, на основе выводов экспертов в этой области. Если эксперты говорят, что в следующем году рынок «просядет» на 12% (это пример, естественно), то и предприниматель вполне обосновано может просчитать возможное падение своих продаж на уровень около 12%.
Обратно, если специалисты говорят, что, например, в 4 квартале рынок мяса и колбасных изделий вырастет на 16%, то владелец мясного магазина может прогнозировать рост и своей реализации примерно на эту же относительную величину. Соответственно, перед менеджерами будут ставиться более амбициозные задачи с повышенными индивидуальными плановыми показателями.
Для применения метода экспертных оценок представители более крупного ритейла могут не только использовать мнения экспертов и аналитиков, которые находятся в открытом и бесплатном доступе, например, в интернете. Более крупные фирмы могут заказывать отдельные маркетинговые исследования: тогда эксперты и аналитики проведут более тщательный анализ и составят более точный прогноз для продаж конкретно для этого магазина (сети).
Читайте также: 14 способов как привлечь клиентов в свой магазин
Анализ временных рядов
Это методы прогнозирования, когда прогнозирование базируется на данных о предыдущих продажах. Обычно для этих целей лучше брать объемы за прошедший год по месяцам. Если фирма только начала свою деятельность, например, магазин открылся всего 1-2 месяца назад, то в этом случае прогнозирование необходимо строить, исходя из других параметров, например, общих тенденций на рынке и т. д. А когда бизнесу исполнится год и более, применять другие методы расчета.
Для анализа временных рядов, для того, как рассчитать прогноз продаж, необходимо показатели реализации сначала выписать в таблицу пол месяцам. Для этого лучше использовать всем известное офисное приложение Excel.
2015 год | 2016 год ПРОГНОЗ | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
Месяц | Продажи, руб. | Рост | |
Январь | 150212 | 156220 | |
Февраль | 160547 | 107% | 166969 |
Март | 170654 | 106% | 177480 |
Апрель | 180321 | 106% | 187534 |
Май | 184654 | 102% | 192040 |
Июнь | 190365 | 103% | 197980 |
Июль | 197398 | 104% | 205294 |
Август | 200012 | 101% | 208012 |
Сентябрь | 201587 | 101% | 209650 |
Октябрь | 210964 | 105% | 219403 |
Ноябрь | 210954 | 100% | 219392 |
Декабрь | 220457 | 105% | 229275 |
ГОД | 2278125 | 104% | 2369250 |
Временные ряды – это данные о продажах (колонка 2) в каждом месяце (колонка 1) прошедшего года. В нашем примере проведен анализ объемов в 2015 году, на основе которого реализация продукции спрогнозирована на 2016 год.
Читайте также: Как контролировать продажи своих сотрудников с помощью программ автоматизации
В таблице анализ временных рядов проведен с целью выявления тренда. Мы видим, что в январе товаров продали в магазине на 150212 рублей, а в феврале уже на 160547 рублей. Рост составил 7%.
В колонке 3 рассчитан рост в каждом месяце по сравнению с предыдущим, например, в августе по сравнению с июлем рост продаж составил всего 1%, а в декабре по сравнению с ноябрем уже 6%. При этом среднемесячный прирост в 2015 году составил 4% (последняя строка колонки 3).
Далее мы прогнозируем наши продажи на следующий, 2016-й, год: для этого ежемесячные данные прошлого года записываем в соответствующий месяц следующего года, но с увеличением на среднемесячный тренд (4%).
Получается, что если в январе 2015 года мы продали товаров на 150212 рублей, то на январь следующего года мы продадим на сумму в объеме 156220 рублей, то есть, на 4% больше.
Годовой же объем реализации в магазине также вырастет на 4%: с 2,3 миллионов рублей до 2,4 миллионов рублей.
В Excel все эти указанные расчеты делаются элементарно: формулы проставляются вручную один раз, в следующие ячейки копируются. Специальных знаний для этого не требуется.
Читайте также: Как вести учет клиентов: программа для учета клиентов и заказов
Анализ временных рядов с учетом сезонности
Данные о прошлых продажах необходимо анализировать также для того, чтобы определить, насколько торговля сезонна и объемы их отличаются по периодам. Рассмотрим другой пример.
2015 год | 2016 год ПРОГНОЗ | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
Месяц | Продажи, руб. | Рост | |
Январь | 150212 | 156220 | |
Февраль | 160547 | 107% | 166969 |
Март | 170654 | 106% | 177480 |
Апрель | 165654 | 97% | 172280 |
Май | 164215 | 99% | 170784 |
Июнь | 154021 | 94% | 160182 |
Июль | 148024 | 96% | 153945 |
Август | 154213 | 104% | 160382 |
Сентябрь | 192001 | 125% | 199681 |
Октябрь | 210964 | 110% | 219403 |
Ноябрь | 210954 | 100% | 219392 |
Декабрь | 220457 | 105% | 229275 |
ГОД | 2101916 | 104% | 2185993 |
Проанализировав данные за прошлый 2015 год, мы видим, что в летний период времени с апреля по июль включительно, наблюдалась сезонность, объемы продаж падали – снижение в столбце 3.
Соответственно, применяя значения тренда с поправкой на сезонность, мы составили правильный прогноз для продаж на следующий год.
Читайте также: Как составить правильное продающее коммерческое предложение
Методы прогнозирования и анализ временных рядов необходим для следующего:
- Прогнозирование объема продаж: предприниматель знает с большой долей вероятности, сколько он продаст в следующем периоде с разбивкой по месяцам. Тем самым, он выдаст менеджерам по продажам актуальные планы.
- В связи с сезонностью, если она есть, предприниматель, во-первых, закупит товара столько, сколько нужно, не допустив затоваривания и выведения из оборота тем самым денежных средств. Во-вторых, он скорректирует в плановом периоде свои затраты, снизив их в периоды сезонного снижения деловой активности.
Читайте также: Как создать отдел продаж и организовать его работу
Казуальные методы прогнозирования
Это когда прогнозирование объема продаж основано на влиянии факторов. На продажи влияют различные факторы:
- Сезонность.
- Проходимость.
- Инфляция.
- Налоговая система в стране.
- Политическая ситуация в стране и в мире.
- Ставка банковского процента и учетная ставка ЦБ РФ.
- Законы.
В той или иной степени все эти факторы влияют на прогнозирование объема продаж как в отрасли, так и по каждому отдельному магазину. Соответственно, прогнозируя свою деятельность, какие-то из этих факторов нужно по возможности также учитывать.
Например, изменений учетной ставки ЦБ окажет влияние на объемы продаж не в ближайшее время, а в среднесрочной и долгосрочной перспективе: снижение приведет к удешевлению и росту доступности кредита, соответственно приведет к увеличению продаж в некоторых видах ритейла.
В краткосрочной перспективе на прогноз продаж, точнее, на уровень активности могут оказать влияние такие факторы, как, например, изменение уровня инфляции: очевидно, что рост цен в целом в стране приведет к снижению продаж.
Читайте также:Как повысить лояльность покупателей: факторы успеха
Прогнозирование объема продаж с применением более сложных методов по сравнению с теми примерами, что описаны выше, включает в себя, например, экономико-математическое моделирование, многофакторный анализ. В этих сложных прогнозах объема продаж учитываются факторы, влияющие на результат, как по отдельности, так и вместе.
Для таких исследований также может применяться Excel, так как в нем есть возможности для этого. Однако уровень подготовки пользователя должен быть выше.
Прогнозирование объема продаж может осуществляться с помощью специальных программных продуктов, которые могут сочетать в себе инструменты для анализа финансово-хозяйственной деятельности фирмы, для прогнозирования деятельности, построения планов, для подготовки бизнес-планов и т. д.
Читайте также: Как эффективно продавать услуги по телефону
Интересные статьи:
1. Что такое демпинг цен? Как справиться с демпингом конкурентов?
2. Как вести учет клиентов
3. Видеомаркетинг как способ увеличения продаж
ÐÑогноз обÑема пÑодаж подÑобно ÑаÑÑмаÑÑиваеÑÑÑ Ð² ÑооÑвеÑÑÑвÑÑÑем Ñазделе ÑинанÑового плана пÑедпÑиÑÑиÑ. Ðо анализ обÑема пÑодаж на оÑнове маÑкеÑинговÑÑ Ð¸ÑÑледований пÑоводиÑÑÑ Ð² плане маÑкеÑинга.
Ðами бÑл пÑоведен мониÑоÑинг ÑÑнка конкÑÑенÑов и ÑоÑÑавлен пÑогноз ÑизиÑеÑкого поÑÑÐµÐ±Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð² коÑейне «ÐоÑеÑÑаÑ» Ñ Ñазбивкой по меÑÑÑам. ÐаннÑе оÑÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ñ Ð² Ñабл. 1, Ñабл. 2, Ñабл. 3).
ТаблиÑа 1 ÐÑогнознÑй обÑем пÑодаж в коÑейне ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» (ÑизиÑеÑкий обÑем ÑбÑÑа) Ñ 01.12.2013 по 31.08.2014
Ðаименование ÑÑаÑÑи | 12/12 | 01/13 | 02/13 | 03/13 | 04/13 | 05/13 | 06/13 | 07/13 | 08/13 |
ÐоÑе, кг* | — | 16 | 19 | 22 | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 |
Чай, кг* | 17 | 22 | 27 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | |
ÐоÑоженное, ÑÑ | — | 1350 | 1500 | 1900 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 |
ÐокÑейли, ÑÑ | — | 1200 | 1350 | 1500 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 |
ÐиÑожное, ÑÑ | — | 2220 | 2400 | 2700 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 |
ÐоÑÑÑие блÑда | — | 1600 | 2500 | 2900 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 |
ÐеÑеÑÑнÑе блÑда, ÑÑ | — | 2600 | 2750 | 3000 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 |
СалаÑÑ, ÑÑ | — | 2400 | 2800 | 3250 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 |
* УÑиÑÑваеÑÑÑ ÑÑммаÑнÑй Ð²ÐµÑ ÐºÐ¾Ñе и ÑаÑ, ÑеализованнÑй клиенÑам в виде напиÑков.
ТаблиÑа 2 ÐÑогнознÑй обÑем пÑодаж в коÑейне ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» (ÑизиÑеÑкий обÑем ÑбÑÑа) Ñ 01.09.2013 по 31.05.2014
Ðаименование ÑÑаÑÑи | 09/13 | 10/13 | 11/13 | 12/13 | 01/14 | 02/14 | 03/14 | 04/14 | 05/14 |
ÐоÑе, кг | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 |
Чай, кг | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 |
ÐоÑоженное, ÑÑ | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 |
ÐокÑейли, ÑÑ | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 |
ÐиÑожное, ÑÑ | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 |
ÐоÑÑÑие блÑда | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 |
ÐеÑеÑÑнÑе блÑда, ÑÑ | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 |
СалаÑÑ, ÑÑ | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 |
Â
ТаблиÑа 3 ÐÑогнознÑй обÑем пÑодаж в коÑейне ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» (ÑизиÑеÑкий обÑем ÑбÑÑа) Ñ 01.06.2014 по 31.12.2014
Ðаименование ÑÑаÑÑи | 06/14 | 07/14 | 08/14 | 09/14 | 10/14 | 11/14 | 12/14 |
ÐоÑе, кг | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 | 23 |
Чай, кг | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 |
ÐоÑоженное, ÑÑ | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 | 2000 |
ÐокÑейли, ÑÑ | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 | 1600 |
ÐиÑожное, ÑÑ | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 | 3100 |
ÐоÑÑÑие блÑда | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 | 3400 |
ÐеÑеÑÑнÑе блÑда, ÑÑ | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 | 3050 |
СалаÑÑ, ÑÑ | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 | 3380 |
Â
Ðа оÑнове пÑÐ¸Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð¸Ñ 1 (Ð¼ÐµÐ½Ñ ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ») ÑаÑÑÑиÑана ÑÑеднÑÑ Ñена по гÑÑппам менÑ, ÑебеÑÑоимоÑÑÑ Ð´Ð°Ð½Ð½Ð¾Ð¹ пÑодÑкÑии ÑаÑÑÑиÑÑваеÑÑÑ Ð¸ÑÑ Ð¾Ð´Ñ Ð¸Ð· Ñен поÑÑавÑиков. ÐаннÑе по ÑÑедней ÑебеÑÑоимоÑÑи по позиÑиÑм Ð¼ÐµÐ½Ñ Ð¸ ÑÑедним Ñенам в коÑейне оÑÑÐ°Ð¶ÐµÐ½Ñ Ð² Ñабл. 4.
ТаблиÑа 4 СебеÑÑоимоÑÑÑ Ð¸ ÑÐµÐ½Ñ Ð½Ð° гÑÑÐ¿Ð¿Ñ Ð¿ÑодÑкÑов и напиÑков ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ»
ÐÑÑоÑÑименÑÐ½Ð°Ñ Ð³ÑÑппа | СÑеднÑÑ ÑебеÑÑоимоÑÑÑ, ÑÑб. | СÑеднÑÑ Ñена в коÑейне, ÑÑб. |
ÐоÑе, кг | 540 | 7600 |
Чай, кг | 920 | 9600 |
ÐоÑоженное, ÑÑ | 22 | 44 |
ÐокÑейли | 45 | 80 |
ÐиÑожное | 20 | 37 |
ÐоÑÑÑие блÑда | 37 | 65 |
ÐеÑеÑÑнÑе блÑда, ÑÑ | 40 | 70 |
СалаÑÑ, ÑÑ | 32 | 73 |
Â
Таким обÑазом, ÑÑиÑÑÐ²Ð°Ñ ÑÐµÐ½Ñ Ð½Ð° пÑодÑкÑÐ¸Ñ ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» и пÑогнозиÑÑемÑе обÑÐµÐ¼Ñ ÑбÑÑа по меÑÑÑам, бÑл ÑаÑÑÑиÑан обÑем ÑеализаÑии в ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» по меÑÑÑам Ñ 01.01.2012 по 31.01.2013 (Ñабл. 5, 6, 7).
ТаблиÑа 5 ÐÑогнознÑй обÑем ÑеализаÑии в коÑейне ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» Ñ 01.12.2012 по 31.08.2013, ÑÑб.
Ðаименова- ние ÑÑаÑÑи | 12/12 | 01/13 | 02/13 | 03/13 | 04/13 | 05/13 | 06/13 | 07/13 | 08/13 |
ÐоÑе, кг | — | 121600 | 144400 | 167200 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 |
Чай, кг | 163200 | 211200 | 259200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | |
ÐоÑожен- ное, ÑÑ | — | 59400 | 66000 | 83600 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 |
ÐокÑейли, ÑÑ | — | 96000 | 108000 | 120000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 |
ÐиÑожное, ÑÑ | — | 82140 | 88800 | 99900 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 |
ÐоÑÑÑие блÑда | — | 104000 | 162500 | 188500 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 |
ÐеÑеÑÑнÑе блÑда, ÑÑ | — | 182000 | 192500 | 210000 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 |
СалаÑÑ, ÑÑ | — | 175200 | 204400 | 237250 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 |
ÐÑого | 983540 | 1177800 | 1365650 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 |
Â
ТаблиÑа 6 ÐÑогнознÑй обÑем пÑодаж в коÑейне ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» Ñ 01.09.2013 по 31.05.2014, ÑÑб.
Ðаименова- ние ÑÑаÑÑи | 09/13 | 10/13 | 11/13 | 12/13 | 01/14 | 02/14 | 03/14 | 04/14 | 05/14 |
ÐоÑе, кг | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 |
Чай, кг | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 |
ÐоÑожен- ное, ÑÑ | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 |
ÐокÑейли, ÑÑ | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 |
ÐиÑожное, ÑÑ | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 |
ÐоÑÑÑие блÑда | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 |
ÐеÑеÑÑнÑе блÑда, ÑÑ | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 |
СалаÑÑ, ÑÑ | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 |
ÐÑого | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 |
Â
ТаблиÑа 7 ÐÑогнознÑй обÑем пÑодаж в коÑейне ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» Ñ 01.06.2014 по 31.12.2014, ÑÑб.
Ðаименование ÑÑаÑÑи | 06/14 | 07/14 | 08/14 | 09/14 | 10/14 | 11/14 | 12/14 |
ÐоÑе, кг | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 | 174800 |
Чай, кг | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 | 307200 |
ÐоÑоженное, ÑÑ | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 | 88000 |
ÐокÑейли, ÑÑ | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 | 128000 |
Ðаименование ÑÑаÑÑи | 06/14 | 07/14 | 08/14 | 09/14 | 10/14 | 11/14 | 12/14 |
ÐиÑожное, ÑÑ | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 | 114700 |
ÐоÑÑÑие блÑда | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 | 221000 |
ÐеÑеÑÑнÑе блÑда, ÑÑ | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 | 213500 |
СалаÑÑ, ÑÑ | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 | 246740 |
ÐÑого | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 | 1493940 |
Â
ÐбобÑÐ°Ñ Ð¿Ð¾Ð»ÑÑеннÑе даннÑе, полÑÑаем пÑедполагаемÑй обÑем пÑодаж в коÑейне в 2013-2014 Ð³Ð¾Ð´Ð°Ñ Ð² ÐÐР«ÐоÑеÑÑаÑ» (Ñабл. 8).
ТаблиÑа 8 ÐÑедполагаемÑй обÑем пÑодаж
Â
Таким обÑазом, пÑедполагаеÑÑÑ, ÑÑо ÑÐ¾Ð·Ð´Ð°Ð½Ð½Ð°Ñ ÐºÐ¾ÑÐµÐ¹Ð½Ñ Ð¾Ñ Ð²Ð°ÑÐ¸Ñ Ð·Ð½Ð°ÑиÑелÑнÑÑ Ð´Ð¾Ð»Ñ ÑÑнка.